智慧管理 数据决策——AI赋能住房公积金业务管理提质增效

当下，AI（人工智能）技术蓬勃发展，各地住房公积金管理中心深入贯彻落实《住房和城乡建设部关于加快住房公积金数字化发展的指导意见》的要求，抢抓人工智能变革的机遇，利用DeepSeek（深度求索）大模型等，深度赋能住房公积金业务，进一步提升业务管理质效。

全场景服务创新智能闭环管理

安徽省马鞍山市住房公积金管理中心（以下简称“马鞍山中心”）借助AI技术，打造“服务精准化、管理智能化、风控前瞻化”模式。

依托DeepSeek大模型底座，马鞍山中心迭代升级AI数字人客服功能，在微信公众号、官网门户推出“Deepseek公积金智能问答”助手，提供毫秒级响应、多轮对话记忆继承、边聊边办等7×24小时服务，直接识别咨询人意图准确率提升至90%以上。

以创新全场景服务矩阵为驱动，马鞍山中心积极探索将DeepSeek大模型技术融入便民服务生动实践，重塑住房公积金办事流程。在智能问答基础上，积极协调接入社保、税务等多源政务数据，实现“千人千面”的个性化服务推送和“免申即享”，构建智能导办（自动流程导航）、一键帮办（材料预审代填）、远程协办（视频客服）三级服务体系，促进高频事项从“群众找服务”向“主动送服务”转变。

同时，马鞍山中心以AI大模型质检管理系统赋能业务流程优化，构建数据驱动的智能决策中枢，着力完善“感知-分析-决策-执行”的智能闭环。

推动监管模式从事后处置向事前预防转型，开发建立住房公积金应用征信报告智能分析、贷后风险预警、流动资金管理3大模型，通过算法模型实时扫描定位异常业务，风险识别精准度提升300%，资金池安全与使用效率提升达到自动兼顾平衡。

搭建智能问数平台，梳理盘活数据资产，实现业务数据、财务数据、风险数据的“一屏统揽”，自动生成多类管理决策报表，推动管理模式从“经验判断”向“数据决策”跃升。

数据深度赋能风控效能跃升

近期，江苏省扬州市住房公积金管理中心（以下简称“扬州中心”）实现了DeepSeek的本地化部署。借助其强大的自然语言处理和数据分析能力，扬州中心在贷款风险防控、业务数据分析等方面初步进行了应用探索。经测试，DeepSeek在训练后能够有效完成征信报告分析、SQL语句编写、数据报表分析工作。

同时，在贷款风险防控方面，能够对征信报告进行智能化、自动化解读，解决以往人工查阅分析耗时费力且准确性难保证等问题，为审批人员提供准确解读报告，提升审批效率与风控能力。

借助DeepSeek强大的数据分析能力，扬州中心多维度深入剖析住房公积金业务的运营状况，精准洞察住房公积金业务的变化趋势和潜在风险，为后续政策优化、风险防控提供坚实的数据支撑与决策依据。

相关负责人表示，将全力推动DeepSeek大模型技术与住房公积金业务的深度融合，进一步强化大数据、人工智能等前沿技术的集成运用，持续推进住房公积金管理服务向智能化、个性化方向加速迈进。

业务流程自动化知识图谱驱动管理

黑龙江省绥芬河市住房公积金管理中心（以下简称“绥芬河中心”）通过开展DeepSeek大模型专题培训，探索AI技术在政务服务、风险防控等领域的创新应用。

绥芬河中心深度挖掘业务场景，借助DeepSeek大模型优化住房公积金管理自动化流程。结合OCR（光学字符识别）技术，实现贷款审核、数据采集等流程自动化，缩短办理周期。

同时，为风险防控与决策支持，绥芬河中心利用知识图谱与数据分析功能，构建起智能预警系统，提升管理精准度。